А вот еще одно отличие. Сегодня знакомые в реале играли, я попросил считать - из 143 сдач 42 одномастных прикупа. Понятно, что выборка мала, но подозреваю, что это тенденция.

Выборка конечно же мала. НО именно в одномастных прикупах и вправду будет наглядней всего проявляться плохоперемешанность.

Прошу прощения, это много или мало?

Всего математически возможных прикупов 32*31/2=496. Из них 4*8*7/2=112 одномастных.
Итого, вероятность прихода одномастного прикупа 112/496=22,3%

В указанной выборке частота прихода одномастного прикупа равна 42/143=29,4%

Кажется, цифири не настолько разняться, чтобы можно было бы уверенно говорить о тенденции по результатам неполных полутора сотен испытаний.

UPD: Впрочем, как прикинул, вероятность выпадения одномастного прикупа не менее 42 раз из 143 при идеальном тасовании не превышает 2,3%. Так что, повышенная частота должна насторожить.

Вывод: ТщательнЕе, товарищи, тщательнЕе тасуйте ...

Это сообщение отредактировал Pochemuk - 5/11/2013, 12:48

У меня примерно 2.95% получилось, а как считал?

--------------------

the elephant has you..

Да то не я считал, а Excel. Тупо и в лоб по формуле Бернулли. Посчитал все вероятности для k=0..41, сложил. Получил ... э-э-э ... 96,4%. Т.е. 3,6% для не менее 42 успехов. 2,3% это для строго больше было.

Ну, экселю особой веры при расчете подобных рядов нет. Т.к. погрешность округления у него может быть значительная при вычислениях со слишком большими или слишком малыми значениями. Особенно при возведении в степень.

Да то не я считал, а Excel. Тупо и в лоб по формуле Бернулли. Посчитал все вероятности для k=0..41, сложил. Получил ... э-э-э ... 96,4%. Т.е. 3,6% для не менее 42 успехов. 2,3% это для строго больше было.

Ну, экселю особой веры при расчете подобных рядов нет. Т.к. погрешность округления у него может быть значительная при вычислениях со слишком большими или слишком малыми значениями. Особенно при возведении в степень.

Я тоже по Бернулли, ток вручную от 42 до 50. Для 50 там р = 0.00018 и дальше продолжает убывает чуть менее, чем вдвое для каждого следующего значения.
Просто думал есть какая формула, чтобы сразу вычисляла ряд заданных значений. Хотя, можно и программу написать.

Это сообщение отредактировал extasy - 5/11/2013, 14:12

--------------------

the elephant has you..

Я тоже думал, но вспомнить ее не смог. Найти - тоже.

UPD: При большом числе испытаний можно получить приближенное значение, используя интегральную формулу Лапласа.

Это сообщение отредактировал Pochemuk - 5/11/2013, 14:49

http://stattrek.com/online-calculator/binomial.aspx

О! Excel прав, оказывается ...

Но с одномастным прикупом всё понятно, почему так бывает. А вот как ручная тасовка влияет на вероятности лонгеров, в т.ч. на 4(5)-0 у вистующих или 4-0/0-4?

О! Excel прав, оказывается ...

Но с одномастным прикупом всё понятно, почему так бывает. А вот как ручная тасовка влияет на вероятности лонгеров, в т.ч. на 4(5)-0 у вистующих или 4-0/0-4?

Ссылка красава.

А как это прав эксель?)

По ссылке:
Р(x >= 42) = 0.029538
Р(x > 42) = 0.018939

--------------------

the elephant has you..

Хм ... А какие исходные данные?

Probability of success on a single trial 0.225806452
Number of trials 143
Number of successes (x) 42
Binomial Probability: P(X = 42) 0.0124360117564995
Cumulative Probability: P(X < 42) 0.964421173254973
Cumulative Probability: P(X < 42) 0.976857185011473
Cumulative Probability: P(X > 42) 0,023142814988527
Cumulative Probability: P(X > 42) 0,035578826745027

Это сообщение отредактировал Pochemuk - 5/11/2013, 16:06